Cara Pengujian Hipotesis Penelitian Korelasi

Penelitian korelasi biasanya ditujukan untuk menguji hubungan antara variabel X (variabel bebas) dengan variabel Y atau variabel terikat atau menguji hubungan atau korelasi antara variabel independent atau variabel bebas dengan varibael dependent atau variabel terikat.

Contoh permasalahan yang diuji dalam penelitian korelasi

• Hubungan antara penggunaan metode pembelajaran dengan prestasi belajar siswa (hubungan antara x dengan y)
• Hubungan antara antara penggunaan metode dan media pembelajaran dengan prestasi belajar siswa (hubungan antara X1 dan X2 dengan Y). Kenapa ada X1 dan X2 ? karena contoh tersebut ada jenis variabel bebas.
• Hubungan antara penggunaan metode dan media pembelajar serta motivasi belajar siswa dengan prestasi belajar siswa (hubungan antara X1, X2 dan X3 dengan Y). Kenapa ada X1, X2 dan X3? karena contoh tersebut ada jenis variabel bebas.

Lalu bagaimana mengolah data atau menguji hipotesis penelitian korelasi atau hubungan. Ini tergantung dari hipotesis yang diinginkan atau yang telah dibuat. Umumnya terdapat tiga jenis hipotesis yang sering digunakan dalam penelitian korelasi, yakni

• Hipotesis yang menyatakan terdapat hubungan antara variabel x dan y
• Hipotesis yang menyatakan terdapat hubungan yang signifikan antara variabel x dan y
• Hipotesis yang menyatakan terdapat hubungan yang linear antara variabel x dan y

Misalnya

• Terdapat korelasi atau hubungan antara penggunaan metode pembelajaran dengan prestasi belajar siswa (hubungan antara x dengan y)
• Terdapat korelasi atau hubungan yang signifikan antara penggunaan metode pembelajaran dengan prestasi belajar siswa (hubungan antara x dengan y)
• Terdapat korelasi atau hubungan yang linear antara penggunaan metode pembelajaran dengan prestasi belajar siswa (hubungan antara x dengan y)

Bagaimana cara menguji hipotesis jenis penelitian korelasi atau hubungan? Sebelum diuraikan cara menguji hipotesis penelitian korelasi terlebih dahulu akan dijelaskan syarat yang harus dipenuhi agar pengujian dapat dilakukan, yakni:

• Data harus Normal atau Uji Normalitas
• Data harus linear atau Uji Linearitas

Kedua persyaratan itu mutlak dilakukan dalam penelitian korelasi atau hubungan. Bisa juga ditambahkan dengan Uji homogenitas. Namun dalam penelitian korelasi, uji homogenitas bukan syarat penting. Umumnya pengujian kehomogenan digunakan pada pengujian hipotesis penelitian untuk uji beda

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah data baik variabel independent maupun variabel dependent terdistribusikan secara normal atau tidak. Untuk pengujian normalitas menggunakan  One Sample Kolmogorov Smirnov Test yang merupakan hasil koreksi pengujian Lilliefors. Dengan menggunakan taraf signifikansi @ =5% maka ketentuan mengenai kenormalan data diindikasikan dengan:

• Nilai Asymp. Sig. atau probabilitas lebih besar dari 0.05 (Sig.> 0.05) yang artinya data terdistribusi secara normal
• Nilai Asymp. Sig. atau probabilitas lebih kecil dari 0.05 (Sig.< 0.05) yang artinya tidak terdistribusi secara normal.

Uji Linearitas

Uji linearitas hubungan dilakukan untuk membuktikan apakah variabel bebas mempunya hubungan yang linear dengan variabel terikat. Nater dan Wasserman (1974) menyatakan bahwa uji linearitas dilakukan dengan menguji taraf keberartian equation of linierity dari hubungan linearitas tersebut. Linieritas menunjukan variasi hubungan linier dari kedua variabel yang diuji. Dengan menggunakan taraf signifikansi @ =5% maka ketentuan mengenai linieritas variabel bebas dan terikat pada program SPSS diindikasikan dengan:

• Nilai Sig. atau probabilitas lebih besar dari 0.05 (Sig. > 0.05) mengindikasikan tidak ada hubungan linier (non linier) antara kedua variabel yang diuji
• Nilai Sig. atau probabilitas lebih kecil dari 0.05 (Sig.< 0.05) mengindikasikan ada hubungan linier antara kedua variabel yang diuji

Uji Homogenitas

Uji homogenitas bertujuan untuk mencari tahu apakah dari beberapa kelompok data penelitian memiliki varians yang sama atau tidak. Perhitungan uji homogenitas menggunakan software SPSS adalah dengan Uji Levene statistics. Dengan menggunakan taraf signifikansi @ =5% maka ketentuan mengenai homogenitas data diindikasikan dengan:

• Nilai Sig. atau probabilitas lebih besar dari 0.05 (Sig.> 0.05) yang artinya data penelitian homogen
• Nilai Sig. atau probabilitas lebih kecil dari 0.05 (Sig.< 0.05) yang artinya data penelitian tidak homogen

Pengujian Hipotesis

Analisis data penelitian untuk menguji hipotesis korelasi menggunakan analisis korelasi pada model regresi (persamaan regresi). Umumnya analisis regresi untuk penelitian keprilakuan menggunakan nilai-nilai korelasi untuk pengujian hipotesis bukan koefesien regresinya. Pada analisis regresi terdapat dua hasil yaitu model hubungan (korelasi) dan model prediksi (forecast) yaitu koefisien parameter-parameter dalam persamaan regresi.

Jika peneliti hanya ingin mengetahui hubungan antara variabel X dan Y sesungguhnya pengujian hipotesis cukup dilakukan dengan mengetahui korelasi antara variabel tersebut dengan menggunakan rumus Koefisien Korelasi Produk-Moment Pearson (Pearson Product-Moment Corelation Coeficient).

Jika dilakukan pengujian dengan SPSS maka ketentuan yang digunakan adalah

• Nilai Sig. atau probabilitas lebih kecil dari 0.05 (Sig.< 0.05) yang artinya terdapat korelasi/hubungan
• Nilai Sig. atau probabilitas lebih besar dari 0.05 (Sig.> 0.05) yang artinya tidak terdapat korelasi/hubungan

Bagaimana jika hiptesisnya menyatakan terdapat hubungan yang signifikan antara variabel X dan Y atau antara X1 dengan Y dan sejenisnya? Untuk jenis hipotesis tersebut juga dianalisis dengan menggunakan analisis korelasi pada model regresi (persamaan regresi) dan menggunakan nilai-nilai korelasi untuk pengujian hipotesis.. Pada analisis regresi terdapat dua hasil yaitu model hubungan (korelasi) dan model prediksi (forecast) yaitu koefisien parameter-parameter dalam persamaan regresi. Pada jenis hipotesis tersebut (terdapat hubungan yang signfikan) lebih cocok menggunkan output koefisien korelasi yang menyatakan hubungan antar variabel dalam penelitian dengan pengujian signifikansi T test statistik pada masing-masing nilai koefisien korelasi yang di hasilkan dalam regresi..

Jika kita melakukan pengujian dengan SPSS bisa menggunakan fasilitas analisis regresi. Output yang dibutuhkan dari pengujian tersebut adalah Tabel Correlations dan Tabel Coefficients. Tabel Correlations menunjukan nilai koefisien korelasi antara variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y) juga nilai pengujian signifiknasi statistik (Sig. (1-tailed) pengujian satu arah sebagaimana di hipotesiskan yaitu koefisien korelasi yang diharapkan signifikan. Dengan menggunakan taraf signifikansi @ =5% (atau umumnya peneliti menggunakan tingkat kepercayaan 95%) maka ketentuan mengenai pengujian hubungan antar dua variabel diindikasikan dengan:

• Nilai Sig. atau probabilitas lebih kecil dari 0.05 (Sig. < 0.05) yang artinya terdapat  hubungan positif yang signifikan.
• Nilai Sig. atau probabilitas lebih besar dari 0.05 (Sig. > 0.05) yang artinya tidak ada hubungan yang signifikan.

Selain dapat dihitung nilai statistik uji koefisien korelasi product moment dengan ketentuan seperti di atas dapat pula dilakukan dengan uji-t. Dengan ketentuan

• T hitung lebih besar dari T tabel yang artinya terdapat ada hubungan yang signifikan.
• T hitung lebih kecil dari T tabel yang artinya TIDAK terdapat ada hubungan yang signifikan.

NB: nilai t hitung dalam SPSS dapat dilihat dari hasil analisis regresi Tabel Coefficients

Namun apabila yang diuji berupa hipotesis korelasi berganda, misalnya hubungan X1, X2 dengan Y atau hubungan antara X1, X2, dan X3 dengan Y maka harus dihitung dengan uji F. Dengan ketentuan:

• F hitung lebih besar dari F tabel yang artinya terdapat ada hubungan yang signifikan.
• F hitung lebih kecil dari F tabel yang artinya TIDAK terdapat ada hubungan yang signifikan.(nilai F hitung dalam SPSS dapat dilihat dari hasil analisis regresi Tabel ANOVA,

= Baca Juga =